🏆 Doctorat en physique théorique de la matière condensée 🏆 Expérience d'assistant d'enseignement dirigeant des sections de récitation. 🏆 Data scientist avec plus de 5 ans d'expérience professionnelle. 🏆 Progression d'apprentissage personnalisée en fonction de la demande des étudiants. 🏆 Familier avec diverses API Python 🏆 Expérience d'exploration du Web sur, mais sans s'y limiter, Amazon et Zalando. 🏆 Modèles d'apprentissage automatique avec des performances de pointe. 🏆 Le contenu sera chargé dans le référentiel git. 🥞【Expérience industrielle】 Pas seulement avec le notebook Jupyter. Nous ferons l'expérience de la programmation sur PyCharm, un IDE pour développeur professionnel. 🥞 【Résolution de problèmes APCS】 Les problèmes seront expliqués et je vous montrerai les codes et la logique derrière. 🥞 【Exploration Web】 Extraction automatique des données avec les requêtes API Python, bs4 et Selenium. 🥞 【Supervision du projet】 Sur la base des données et de l'objectif commercial, décider des algorithmes appropriés. Vaste expérience dans l'assistance aux étudiants sans expérience en programmation Python pour terminer leurs projets de programmation. 🥞 【Aide à l'affectation】 Solutions d'affectation détaillées. Non seulement vous terminez les missions, mais vous améliorez également vos compétences en programmation. 【Procès】 ➡️ Vérifiez si vous aimez mon style de résolution de problèmes. ➡️ Conseil en projet. ➡️Résoudre les problèmes. 【Style】 ➡️ Tout ce que vous pouvez demander. Je ferai de mon mieux pour vous fournir une solution appropriée. ➡️ Grande patience en tant qu'ancienne assistante pédagogique. ➡️ Si vous avez réfléchi à une partie des codes, je peux modifier les codes en fonction de votre réflexion. Les caractéristiques et les avantages/inconvénients seront analysés. 【Règles】 ↘️ Merci de présenter les problèmes avant le cours. Le débogage prend beaucoup de temps. ↘️ Si vous ne pouvez pas assister au cours, prévenez-moi 1 heure avant. ↘️ Cela ne me dérange pas que vous mangiez et buviez pendant le cours.